2026国际基础科学大会“基础科学与AI论坛”在京举办 学界共探双向融合新路径

2026-08-25 10:15:03来源：互联网

2026年8月16日下午，2026国际基础科学大会（ICBS）旗下“基础科学与人工智能论坛”在北京中关村AI北纬社区千人报告厅举办。菲尔兹奖得主、国际基础科学大会主席丘成桐，北京中关村学院党委书记兼院长刘铁岩，杜克大学数学系主任赵宏凯，北京大学博雅特聘教授文再文，北京中关村学院副院长秦涛等学界领军人物到场作主旨分享，来自清华大学与中关村两院的青年学者也带来前沿研究成果，共同探讨基础科学与AI的双向融合之道。

论坛开场，丘成桐结合科技发展脉络指出，从望远镜、显微镜到今天的人工智能，工具迭代不断拓展人类认知边界，但AI无法替代人的思考——真正的科学创造，始终植根于人类对自然的观察、理解与深度思辨。他鼓励青年学生善用AI工具处理海量信息、启发新思路的同时，保持独立探索的能力，不必过度担忧AI对职业的冲击，正如计算机催生新职业一样，AI也将创造更多科研与产业新机遇。

刘铁岩在致辞中提出，基础科学与AI并非割裂的领域，AI的突破需要基础科学作为支撑，同时AI也正在重塑传统科研范式。他分享了中关村两院过去两年的科研进展：近120项科研项目覆盖科学计算、生命科学、具身智能等方向，发表论文300余篇，孵化10余家师生创业企业。更重要的是，院所推行的育人模式给予青年学者充分信任与空间，让他们在科研中自主提出问题、形成判断，真正担当重任。

主旨报告环节，三位学者分别从不同维度拆解双向融合的核心问题。赵宏凯聚焦数学对AI的支撑作用，指出大模型、神经网络的底层逻辑离不开微积分、线性代数等数学基础，AI的可靠性、可解释性提升更需要数学理论的突破；文再文展示了团队研发的智能数学推理引擎，该系统可覆盖数学研究全流程，助力构建AI时代的新型数学基础设施；秦涛则探讨AI for Science的核心价值——不仅是提速已有研究，更要突破数据边界，建立跨领域统一表征，实现AI预测与真实实验的闭环迭代，可信地探索未知领域。

青年学者分享环节，6位来自清华与中关村两院的研究者带来前沿成果：有人从数学角度解析AI的缩放规律，有人探索AI在可控核聚变等复杂物理系统中的应用，有人提出神经算子的“几何遗忘假说”并给出解决方案，还有人开发出生成式基因组大模型，大幅提升基因组研究效率。这些研究均体现出，基础科学与AI的融合并非简单的工具迁移，而是在交叉中催生新的理论问题与研究范式。

整场论坛清晰呈现出基础科学与AI的双向赋能关系：基础科学为AI筑牢理论根基，AI为基础科学拓展探索边界。在AI技术飞速发展的当下，人类的思考、判断与创造力依然是科学前进的核心动力。未来，中关村两院将继续携手国内外科研力量，推动跨学科交叉融合，让更多青年学者站在科研前沿，以好奇与勇气探索未知，定义智能时代的科学新方向。