8月16日ICBS 2026基础科学与人工智能论坛举办：跨域融合共探科研新边界

2026-08-25 09:48:36来源：互联网

8月16日下午，2026国际基础科学大会（ICBS）旗下“基础科学与人工智能论坛”在中关村AI北纬社区千人报告厅举办。国际基础科学大会主席、菲尔兹奖得主丘成桐，北京中关村学院党委书记、院长刘铁岩，杜克大学数学系主任赵宏凯，北京大学博雅特聘教授文再文，北京中关村学院副院长秦涛等学界领军人物到场作主旨报告，来自清华大学与中关村两院的青年学者也分享了前沿科研成果，论坛围绕数学与AI交叉、AI for Science、科学计算等多个前沿方向展开深度研讨。

丘成桐在开场发言中，从工具迭代推动科学革命的视角切入，梳理了从望远镜、显微镜到人工智能的技术演进脉络。他强调，AI虽能为物理、化学等多领域带来深远影响，但越是技术高速发展的阶段，越不能忽视人类主动思考的价值。他特别寄语在场青年，AI是辅助思考的工具而非替代品，创造性的科学研究始终离不开人类对自然的观察与深度思辨。对于AI可能替代部分职业的讨论，他认为无需过度焦虑，如同计算机催生大量新职业一样，AI的发展也将开辟更多科研方向与产业机遇。

刘铁岩在发言中指出，本次论坛的主旨报告恰好串联起“数学—计算—智能—科学”的融合链条。他表示，AI的发展并非空中楼阁，需要基础科学作为支撑；同时AI也正在成为新的科研工具，推动传统科研范式变革。他介绍，过去两年中关村两院开展近120项科研项目，发表300余篇论文，孵化10余家师生创新创业企业，更重要的是建立了信任青年、让年轻人挑大梁的科研育人模式。

主旨报告环节，三位学者分别聚焦不同核心议题。赵宏凯阐述了数学对AI的三重支撑价值——严谨的理论体系、定量描述工具、逻辑思维塑造能力，同时提出AI的发展也向数学界抛出新命题，比如神经网络的泛化能力、可靠性等问题，需要更深厚的数学理论支撑。文再文展示了团队研发的ReasLab智能数学推理引擎，该引擎可覆盖数学研究从建模到验证的全流程，未来有望构建AI辅助数学研究的新型基础设施。秦涛则提出AI for Science的核心价值在于“可信地抵达未知”，他介绍了中关村学院在科学计算、跨领域基座模型等方向的探索，目标是让AI真正融入药物研发、材料设计等场景，形成实验与模型迭代的闭环。

青年学者分享环节，多位研究者带来了交叉领域的前沿成果。清华大学丘成桐数学科学中心何俊材探讨了AI催生的新数学问题，比如如何用数学理论解释大模型的Scaling Laws规律；北京中关村学院汪跃分享了AI在可控核聚变等复杂物理系统中的应用思路；中关村两院李秋熠介绍了联合开发的生成式基因组大模型Carbon，该模型在提升性能的同时将计算效率提高275倍，还尝试通过语义理解突破传统基因注释的局限。

论坛落幕之际，与会学者达成共识：基础科学与人工智能正在形成双向赋能的深度关联——AI为基础科学拓展研究边界，基础科学为AI筑牢理论根基。未来，中关村两院将继续推动跨学科融合，支持青年学者探索前沿，在技术拓展能力边界的同时，保留人类对未知的好奇与追问，共同推动科研向更深邃的未知领域迈进。