8月16日ICBS 2026基础科学与人工智能论坛举办 学界共探跨域融合新范式

2026-08-25 09:26:54来源：互联网

8月16日下午，2026国际基础科学大会（ICBS）“基础科学与人工智能论坛”在中关村AI北纬社区千人报告厅举行。国际基础科学大会主席、菲尔兹奖得主、求真书院院长丘成桐，北京中关村学院党委书记兼院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩，杜克大学数学系主任赵宏凯，北京大学博雅特聘教授文再文，北京中关村学院副院长秦涛等学界专家到场作主旨报告，来自清华大学与中关村两院的青年学者也带来前沿科研分享，论坛由北京中关村学院刘畅主持，与会者围绕数学与人工智能、AI for Science、科学计算等多个前沿方向展开深度研讨。

丘成桐在开场分享中指出，从望远镜到人工智能，每一次技术突破都在拓展人类认知世界的边界，AI也有望为物理、医学等领域带来深远影响，但越是AI快速发展的阶段，越要重视人类思考的核心价值。他特别叮嘱青年学生，AI是辅助思考的工具而非替代品，创造性科学研究始终离不开人对自然的观察、理解与深度思考；对于AI可能替代部分职业的担忧，他认为无需过度焦虑，就像计算机诞生催生大量新职业一样，AI发展也将创造更多新的科学问题、产业机会与职业方向。

刘铁岩在致辞中提到，本次论坛的三位主旨报告嘉宾研究方向各有侧重，恰好串联起“数学—计算—智能—科学”的完整链条。他强调，基础科学与AI并非割裂的领域，AI的持续突破需要强大的基础科学工具支撑，同时AI也正在成为新的科研工具，改变传统科研范式；基础研究与应用研究互为因果，重要应用需求会牵引出新的基础问题，基础科学突破也可能在未来孕育巨大社会价值与产业价值。过去两年，中关村两院开展近120项科研项目，发表300余篇论文，孵化10余家前沿创新创业企业，更重要的是其背后的科研与育人模式——给予青年师生充分信任与空间，让他们在探索中提出问题、形成判断、实现科研理想。

主旨报告环节，赵宏凯聚焦数学与AI的交互关系，提出数学不仅拥有严谨的理论体系、是科学定量描述的核心工具，更能塑造人的逻辑思维与洞察本质的能力，AI大模型等技术的底层离不开微积分、线性代数等数学基础，而AI的发展也向数学提出了模型可解释性、可靠性等新问题；文再文展示了团队打造的智能数学推理引擎ReasLab，介绍AI如何覆盖数学研究从建模到验证的完整工作流，未来有望构建AI for Math时代的新型数学基础设施；秦涛围绕AI for Science的核心价值展开，提出AI不应只解决已知问题，更要“可信地抵达未知”，并分享了中关村学院在科学计算、跨领域基座模型等方向的探索成果。

青年学者分享环节，六位来自清华大学丘成桐数学科学中心与中关村两院的研究者带来跨域研究成果：有人探讨AI催生的新数学问题，有人研究AI在可控核聚变等复杂物理系统的应用，有人关注神经算子的几何保真度，有人探索大模型与优化算法的双向互动，有人从数学视角分析生成模型的机制与控制，还有人介绍了生成式基因组大模型Carbon的研发进展。这些研究均展现出基础科学与AI的深度融合并非简单迁移算法，而是在交叉中发现新问题、重构科研逻辑。

本次论坛让与会者达成共识：基础科学与AI正在彼此成为对方的问题与答案路径。AI拓展了人类探索世界的能力，但决定科学前进方向的仍是人的好奇、判断与创造。未来，中关村学院与中关村人工智能研究院将继续推动跨域融合，支持青年学者站在科研前沿，在已知与未知的交界处，借助技术工具持续探索，保留对世界的追问与想象。