5月8日制造强国品牌论坛：陈晓华——数据要素合规流通将驱动数字经济高质量发展

2026-06-05 10:37:22来源：互联网

5月8日，2026制造强国品牌发展论坛暨绿色工业与能源品牌博览会现场，中国移联教科院执行院长、电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家陈晓华分享了对数字经济发展新阶段的判断：我国数字经济正从“技术驱动”迈向“制度驱动”，数据要素的合规流通、价值释放与场景落地，将成为推动数字经济高质量发展的核心力量。

在陈晓华看来，数据要素的价值绝非“拥有数据”这么简单，核心在于通过合规流通、融合分析与场景应用，将数据真正转化为生产力。数字经济的本质不是用技术替代人力，而是借助数据重组资源、重塑流程、重构产业，以此提升资源配置效率，推动产业协同创新，放大人工智能价值，催生更多新业态新模式。

数据要素的价值最终要落地到具体产业场景中，孤立的数据难以发挥作用，只有与行业知识、业务流程、算法模型及治理体系深度融合，才能产生乘数效应。从智能制造、金融服务到交通运输、医疗健康，再到城市治理、绿色低碳领域，数据要素正成为推动行业效率提升、模式创新的重要支撑。同时，数字经济发展需打通“数字科技—数字产业—数字金融”转化链条，既要推动科研成果融入产业流程，也要通过数据交易、资产评估、资产入表等方式探索价值转化新路径。

回顾我国数字经济政策演进，从“互联网+”、数字中国建设到新型基础设施布局，再到数据要素市场化配置改革，政策已从基础设施建设、产业融合应用阶段，转向数据要素制度构建与价值释放阶段。2020年，数据首次与土地、劳动力等传统生产要素并列，确立其生产要素地位；2022年，围绕数据产权、流通交易等方面的系统部署出台，为破解数据确权等难题提供框架；2024年，公共数据开发利用意见发布，配合《数据安全法》等法律法规及数据资源入表指导意见，构建起更系统的制度支撑。当前政策重点已从供给侧的“有没有数据”，转向应用侧的“能不能流通、敢不敢使用、能不能创造价值”。

陈晓华提醒，数据要素市场建设不仅是制度问题，更是人才工程。当前全国已有不少网络安全学院，未来可探索设立数据学院，专门培养数据安全、治理、确权、评估等复合型人才。数字经济作为交叉学科，涵盖技术、经济、金融、管理、法学等多领域，目前部分高校已开设数字经济硕士专业，但本科阶段专业设置需进一步明确方向——若设在计算机学院，可侧重数据治理、开发与安全；若设在财经学院，则聚焦数据资产评估、入表与价值转化。

尽管前景广阔，数据价值释放仍面临四类瓶颈：一是数据供给不足，大量数据沉淀在政企内部，部分主体存在“不愿、不敢、不会开放”的心态，制约了数据资源向要素转化；二是流通机制不畅，数据的可复制性、非竞争性等特征难以套用传统商品交易模式，确权、定价等核心问题仍在探索，跨主体跨行业流通体系待完善；三是应用场景不深，部分数据应用停留在统计展示、辅助决策层面，未嵌入实体经济核心环节，行业标准不统一、企业治理能力不足也影响价值释放深度；四是安全合规压力大，生成式AI、大模型等新技术场景下，数据滥用、隐私泄露等问题凸显，对治理能力提出更高要求。破局关键在于打通数据全生命周期治理，构建“可用不可见、可控可计量”的可信流通体系，在安全合规基础上形成可持续的价值创造与分配机制。目前相关团队已在数据确权规范、工业大数据编码标准等多个垂直领域开展实践。

展望未来，陈晓华认为数据要素将重塑数字经济发展模式，未来竞争不再是单一技术或平台的比拼，而是“数据、算力、算法、场景、制度”的系统能力竞争。值得关注的五大趋势包括：数据与人工智能深度融合，高质量行业数据成为专业大模型训练基础；公共数据开发利用加速，在多领域释放价值；可信数据空间等新型流通基础设施加快建设；数据资产化与产业化进程提速，带动新产业生态形成；数实融合走向更深层次，数据要素成为新质生产力重要引擎。目前多地成立数据集团，整合区域数据资源，探索流通变现新机制。陈晓华强调，数据要素驱动数字经济高质量发展的核心，不在于拥有多少数据，而在于能否让数据在安全合规可信的机制下流动、创造价值，率先形成系统协同能力的主体，将在未来竞争中占据主动。